Duomenų bazių valdymas su SQL

• Kas yra SQL
• SQL istorija
• SQL svarba ir galimi naudojimo būdai

• SQL Sintaksė
• SQL Duomenų bazės
• Lentelės, Eilutės, Stulpeliai
• Duomenų tipai

• SELECT
• WHERE Clause
• INSERT INTO
• UPDATE
• DELETE

• DISTINCT
• ORDER BY
• GROUP BY
• HAVING

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• UNION

• Subklausimai WHERE sąlygoje SQL
• Subklausimai SELECT sąlygoje SQL
• Subklausimai FROM sąlygoje SQL

• Indexes
• Views
• Stored Procedures

• Datos ir laiko tipai
• Funkcijos datoms ir laikams

• SUM, AVG, MAX, MIN
• GROUP BY with Aggregation
• ROLLUP and CUBE

• OVER()
• PARTITION BY
• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()

• BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK
• Klaidų tvarkymas SQL užklausose

• Indeksavimo strategijos
• Užklausos optimizavimo patarimai

• NoSQL apžvalga
• Kada naudoti SQL, kada NoSQL
• Pagrindinės užklausų NoSQL duomenų bazėse sąvokos

1. Minkštųjų įgūdžių įvadas

• Kas yra minkštieji įgūdžiai?
• Jų panaudojimas darbe
• Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai
• Tikslų rodikliai ir struktūra

2. Pasitikėjimas savimi

• Pasitikėjimo savimi tipai
• Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės
• Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo?
• Komforto zona

3. Efektyvus mokymasis

• Svarbiausi komponentai mokymosi procese
• Metodai, kurie gerina mokymosi procesą
• Pomodoro taktika
• Efektyvus laiko paskirstymas

4. Grįžtamasis ryšys

• Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį?
• Grįžtamojo ryšio tipai
• Grįžtamojo ryšio sėkmė
• Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį

5. Imposterio sindromas

• Kas yra imposterio sindromas?
• Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos
• Imposterio sindromo įtaka karjeroje
• Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?

• Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas
• Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega
• Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas
• Praktiniai DI pritaikymo pratimai
• Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis
• Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės
• Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas
• Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija
• Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas