» DUOMENŲ ANALITIKA IR PYTHON PROGRAMAVIMO PAGRINDAI (NEDIRBANTIEMS) – 223002828

DUOMENŲ ANALITIKA IR PYTHON PROGRAMAVIMO PAGRINDAI (NEDIRBANTIEMS) – 223002828

PILNAI FINANSUOJAMI NEDIRBANTIEMS ŽMONĖMS

Visa suma yra finansuojama UŽIMTUMO TARNYBOS.

Programos kodas: 223002828

Kam skirti šie mokymai?

Šie mokymai skirti norintiems perprasti duomenis arba norintiems sieti savo karjerą su duomenų analitiko darbu.

Mokymų metu sužinosite :

Ką daro duomenų analitikas ir duomenų mokslininkas?

Kokie būna duomenys? Kur ir kaip jie saugomi?

Kaip pasiekti duomenis ir juos analizuoti?

Kokios pagrindinės duomenų analitiko darbo priemonės?

Po mokymų gebėsite :

Dirbti analitikų komandoje ir atlikti pagrindines užduotis.

Pasiekti jums reikiamus duomenis ir juos ištraukti naudojant SQL kodą.

Versijuoti ir saugoti savo atliekamas analizes.

Atrasti įžvalgas duomenyse („Tableau“).

Sutvarkyti, išanalizuoti duomenis ir juos pristatyti („Jupyter Notebooks“, „Python“: „Pandas“, „Sckitlearn“, „Matplotlib“ etc).

Dieninių mokymų programa

  • Duomenų analitikos pagrindai, susipažinimas su programa
  • SELECT, ORDER, GROUP BY
  • Operatoriai (>,<, =,+, *) + filtravimas
  • Case/Subquery
  • Inner/Left/Right/Outer Join
  • Substring/Locate/Replace/Length (duomenų manipuliacijos)
  • Lentelių kūrimas, užpildymas duomenimis, trynimas
  • Kartojimo užduotys (joins, subqueries, select, group by, lentelių kūrimas)
  • Galutinis SQL egzaminas

  • Susipažinimas su verslo įžvalgų įrankiais, POWER BI aplinka, vizualizacijų tipais
  • Grafikų kūrimas, formatavimas, filtravimas
  • Calculated measurements ir calculated column kūrimas (distinct, max, min, sum)
  • Duomenų transformacija naudojant M Language ir Power Query
  • Pritaikymas mobiliems įrenginiams, bookmarks, drillthroughs
  • Dimensinis modeliavimas, faktinės ir dimensinės lentelės
  • Kartojimo užduotys (measurements, bookmarks, drillthroughs, Power Query)
  • Galutinis projektas

  • Įvadas į Python, susipažinimas su Jupyter ir darbo aplinka
  • Kintamieji, duomenų tipai, informacijos išvedimas
  • Informacijos įvedimas, sąlygos (if sakiniai)
  • Ciklai (for ir while)
  • Masyvai (informacijos įvedimas, išvedimas, manipuliacija)
  • Žodynai (įvedimas informacijos, išvedimas, matematiniai veiksmai, if sąlygos prijungimas)
  • Darbas su failais (atidaryti, uždaryti, įrašyti, nuskaityti)
  • Kartojimo užduotys (pagrindai)
  • Numpy/Try/Except
  • Pandas (darbas su dataframes, filtravimas, matematiniai skaičiavimai)
  • Matplotlib (skirtingų vizualizacijų kūrimas, jų formatavimas)
  • Pandas ir SQL (užklausų rašymas, duomenų manipuliacijai bei skaičiavimai)
  • Teksto analizės pagrindai ir NLTK
  • Kartojimo užduotys (bibliotekos)
  • Galutinis projektas (teorinė ir projektinė dalis)

1. Minkštųjų įgūdžių įvadas

  • Kas yra minkštieji įgūdžiai?
  • Jų panaudojimas darbe
  • Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai
  • Tikslų rodikliai ir struktūra

2. Pasitikėjimas savimi

  • Pasitikėjimo savimi tipai
  • Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės
  • Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo?
  • Komforto zona

3. Efektyvus mokymasis

  • Svarbiausi komponentai mokymosi procese
  • Metodai, kurie gerina mokymosi procesą
  • Pomodoro taktika
  • Efektyvus laiko paskirstymas

4. Grįžtamasis ryšys

  • Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį?
  • Grįžtamojo ryšio tipai
  • Grįžtamojo ryšio sėkmė
  • Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį

5. Imposterio sindromas

  • Kas yra imposterio sindromas?
  • Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos
  • Imposterio sindromo įtaka karjeroje
  • Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?

  • Kas yra Dirbtinis intelektas?
  • Duomenų tipai
  • Mašininio mokymosi (Machine Learning – ML) pagrindai
  • Neuroniniai tinklai (Deep Learning)
  • Kalbos modeliai (ChatGPT, Gemini ir kt.)

Migle

Miglė

 Vyr. pardavimų vadybininkė. Klauskite!

Nesate tikri ar šis kursas jums tinka?

Nerimaujate, kad trūksta asmeninių įgūdžių tapti Duomenų analitiku, bet IT sfera vis tiek traukia? Mūsų mokykloje siūlomi duomenų analitikos, Python, Power BI ir SQL mokymų kursai gali būti kaip tik Jums!

Spalio 1 d.

2400 EUR (FINANSUOJAMA UŽIMTUMO TARNYBOS)

Mokymai vyksta KLASĖJE ir NUOTOLINIU BŪDU!

Registruotis

Spalio 15 d.

2400 EUR (FINANSUOJAMA UŽIMTUMO TARNYBOS)

Mokymai vyksta KLASĖJE ir NUOTOLINIU BŪDU!

Registruotis

Lapkričio 6 d.

2400 EUR (FINANSUOJAMA UŽIMTUMO TARNYBOS)

Mokymai vyksta KLASĖJE ir NUOTOLINIU BŪDU!

Registruotis

Vietų kiekis ribotas

Registruokitės į mokymus

XX d.

Iki mokymų liko

0

Diena (-os)

Registruotis

Registruokites į mokymus

Pasirinkite dieninių Duomenų analitikos mokymų tipą ir datą